近日，全球人工智慧創新研究院協同智慧教育創新中心主任、全球AI教育期刊副主編、AI教育專家彭軍，面向雲南翰文教育集團旗下雲南經濟管理學院教育學院教師群體開展AI賦能教學創新專題培訓。本次培訓以"AI原生教學能力""提示詞工程""教師角色重構"和"學生自驅學習"為核心，探索生成式AI背景下高校教師如何重構教學設計、學習回饋與人才培養模式。
當前，人工智慧正在深刻影響高等教育的內容生產、課堂組織、學習評價與學生髮展。全球人工智慧創新研究院（GIAI）以推動AI教育與創新為重要方向，關注理論研究、教育實踐與產業融合。此次培訓正是GIAI協同智慧教育創新中心推動AI教育理念進入高校教學一線的實踐案例。
培訓中，彭軍提出，AI越強大，教師越需要回到教育的"原生問題"：學生要成長為什麼樣的人，教師要創造什麼樣的學習過程，AI應當在哪些環節釋放教師和學生的潛能。他強調，AI不是讓學生更快獲得答案，而是幫助學生更清楚地提出問題、診斷問題、重構思路，並最終形成自主學習能力。
圍繞教師最關心的課堂落地問題，彭軍結合大學英語教學、翻譯訓練、寫作訓練和學習回饋等案例，提出AI可以成為學生的"私人診斷師""思維腳手架"和"學習回饋夥伴"。在翻譯教學場景中，AI不只是給出譯文，而是幫助學生髮現中式表達、邏輯斷裂、語體不當、長難句處理等深層問題，使學習從"看答案"轉向"看思路"。
在提示詞工程部分，彭軍重點講解了CLEAR框架，即Context、Limitation、Example、Attitude、Requirement。該框架強調，教師和學生在使用AI時，應當明確角色場景、任務邊界、參考樣例、表達態度和輸出要求。彭軍指出，提示詞不是"神奇口令"，而是把人的思考過程表達清楚，讓AI能夠按照教育目標進行協作。
培訓還特別關注AI時代教師角色的變化。彭軍認為，教師不應把AI視為威脅，而應將其轉化為課程設計、學習診斷、資源生成和過程評價的輔助力量。教師的核心價值將更多體現在目標設定、任務設計、價值引導、過程監督和質量判斷上。AI越能生成內容，教師越需要守住教育判斷、學術規範和價值方向。
與一般工具介紹式培訓不同，本次培訓將AI能力建設與教師教學創新、課程改革和學生髮展緊密結合。彭軍透過互動式HTML講解網頁展示教學邏輯，把培訓本身設計成一個"AI協同創作成果"：既是授課工具，也是AI賦能教學創新的可視化樣例。
彭軍表示，未來AI教育培訓的重點不應只是"教教師用幾個工具"，而是幫助教師建立可遷移的方法論：如何設計AI參與的學習任務，如何引導學生進行AI輔助反思，如何用AI生成個性化回饋，如何避免學生依賴AI而失去思考能力。真正的AI教育創新，是讓AI成為促進學生思維成長和教師專業發展的新型基礎設施。
此次培訓也進一步體現了全球人工智慧創新研究院協同智慧教育創新中心的實踐方向：立足教育現場，連接AI前沿與課堂改革，推動AI技術從概念、工具和展示走向真實教學流程。未來，中心將繼續圍繞教師AI素養提升、AI原生課程建設、學生AI學習能力培養和教育創新案例孵化等方向開展持續探索。